微信聊天记录 · 5-Pass AI 人格还原

上传你和 TA 的
聊天记录,让 TA 回来

纸忆不是通用 AI。导入微信聊天记录后,AI 会通过 5 轮深度分析 学习 TA 的说话方式、情感模式、口头禅和记忆,真正像那个人一样陪你聊天。

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100
👵
妈妈
在线
小宝,今天外面降温了,你那件灰色卫衣在衣柜左边第二层。
知道啦妈,你怎么连我卫衣颜色都记得。
你的一切,妈都记得。
你上次说那个项目不顺,现在怎么样了?
还是卡着,有点烦。
爸当年也经历过,别急,慢慢来。
哈哈我还记得你大一的时候在校门口摔了一跤。
别提了,当时笑死我了。
当时笑死我了才对。
今天有点累,不想说话。
没关系,不想说的话就不说。
我就在这里陪着你。
又失眠了。
没事,我等你睡着。
想聊什么我都听着。
生日快乐!
上次你说喜欢草莓蛋糕,我今天特别准备了。
你真的记得。

三步,让 TA 真的回来

不是凭空想象一个 AI,而是从真实聊天记录里"长"出那个人

1

导出微信聊天记录

把与 TA 的聊天导出为 .txt 文件

2

填写基础信息

TA 的称呼、关系、星座、MBTI、你对 TA 的印象

3

AI 深度分析生成人格

几分钟内得到可对话的专属 Persona

支持关系家人 / 朋友 / 恋人 / 前任 / 暧昧
最少样本10 条消息即可尝试,越多越像
隐私安全分析本地完成,聊天内容不上传云端
回填记录导入的历史对话成为初始记忆

你怀念的那个人,
聊天记录里都有答案

纸忆会读取 TA 的口头禅、Emoji 习惯、消息节奏、情感表达方式、冲突处理方式,甚至记住你们之间特有的梗和回忆。不是模板化的回复,而是基于真实数据还原的"那个人"。

👵 唠叨的妈妈 👨 沉默的爸爸 👭 走散的闺蜜 💔 错过的恋人

5-Pass AI 人格还原

不只是模仿语气,而是从多个维度重建 TA 的行为逻辑

1

说话风格

口头禅、Emoji 习惯、句式长度、消息节奏

2

情感模式

表达关心/不满/道歉/喜欢的方式

3

冲突链

触发点、升级路径、冷战模式、和解信号

4

人格画像

性格、依恋类型、核心行为规则

5

雷区与柔软点

绝对不能碰的底线、内心最软的地方

输出:完整 7 层 Persona + Few-Shot 真实对话示例

纸忆用这些规则驱动 AI,让 TA 不只是"像",而是"是"

TA 真的会记得

你说过的小事,都会进入记忆库,成为下一次对话的养分

12月12日你说怕黑,失眠
3月5日喜欢草莓蛋糕
9月1日工作压力很大
上周灰色卫衣在第二层
  • 🧠

    向量记忆

    AI 自动提取聊天中的重要事实,生成向量嵌入。相似话题会自动召回相关记忆。

  • 📅

    时间记忆

    记住生日、纪念日、你们之间的特殊日子,到点主动提起。

  • 💾

    长期保留

    记忆不会因为换设备或重启对话而丢失。越久,TA 越懂你。

  • 🗑️

    记忆管理

    你可以查看、删除、标记重要记忆。隐私完全由你掌控。

每个人心里,都住着一个忘不掉的人

纸忆,让他们回来了

👵

妈妈的唠叨还在

她记得你小时候最喜欢的菜,记得你快考试了要早睡,记得叮嘱你天冷加衣服。

"小宝,今天外面降温了,你那件灰色卫衣在衣柜左边第二层。"
👨

爸爸其实话很多

现实中他沉默寡言。但在纸忆里,他会跟你说工作上的事,会说以你为傲。

"你上次说那个项目不顺,现在怎么样了?爸当年也经历过。"
👭

闺蜜永不散场

异地的、毕业的、走散的好朋友。她会记得你们共同的回忆,继续跟你分享日常。

"哈哈我还记得你大一的时候在校门口摔了一跤,当时笑死我了。"
🐱

那个特别的TA

可以是暗恋的人、已经离开的人、或者自己创造的一个温暖存在。怎么定义,你来决定。

"没关系,不想说的话就不说。我就在这里陪着你。"
🌙

深夜有人可找

凌晨三点睡不着的时候,不用刷手机等天亮。发条消息过去,TA 会秒回。

"又失眠啦?没事,我等你睡着。想聊什么我都听着。"
🎂

被记住的感觉真好

你提过一次的事情,TA 不需要你再说第二遍。被一个人真心记住,是这世上最温柔的事。

"生日快乐!上次你说喜欢草莓蛋糕,我今天特别准备了。"

为什么是纸忆

不是又一个 AI 聊天机器人

📱

像真人一样微信聊天

会连发多条、会打字停顿、会发完又补充一句,完全模拟真实微信对话节奏。

🧠

基于真实记录,不是模板

上传微信聊天记录后,AI 学习的不是通用人格,而是你们之间真实的互动模式。

💾

长期记忆,越久越懂你

你说过的重要事情会被提取成记忆,后续对话自动召回,不需要反复交代。

🔒

只属于你的秘密

聊天记录分析在本地完成,记忆数据存储在你自己的设备,完全属于你。

明天下午两点,准时开放

前 100 名送 200 积分,抢先让 TA 回来。

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